私たちの提供するサービス
Fixstars Autonomous
Technologiesは、限られた消費電力でハードウェアリソースを最大限活かすソフトウェア最適化技術や、機械学習や画像認識の技術をベースに、アルゴリズム開発から量産車ターゲット向けの高速化まで、自動運転の実現に向けた統合的な技術開発を行っています。
ハードウェアを効率的に使うための最適化技術
消費電力を抑えながらも高速なソフトウェア実行を実現させるためには、ハードウェアのアーキテクチャに合わせた最適化技術と、大量データを同時・平行して処理するための並列プログラミング技術が大きなポイントとなります。
Fixstars Autonomous
Technologiesは、CPU/GPU/SoC等これまでの豊富な実績を基に、ハードウェア上で最高の性能を出せるように自動運転プログラムを最適化します。
フィックスターズのコアコンピタンスである並列プログラミング技術に加えて、各種ハードウェアの特性を熟知した技術者を有しているため、新しいハードウェアアーキテクチャ上でのソフト開発及び性能向上にも対応することが可能です。
プロセッサに最適なアルゴリズム開発
Fixstars Autonomous
Technologiesでは、長年の最適化ノウハウにより、プロセッサに最適なプログラムを作成します。厳しい車載環境の中でも、1msecを削ることにこだわり、自動運転の実現に貢献します。
特定ハードウェア向けアルゴリズム開発
一口に画像認識アルゴリズムと言っても、ハードウェアによっては、得意な処理と不得意な処理が存在します。
車載環境でリアルタイム処理を実現するには、ターゲットとなるハードウェアが得意とする処理を用いたアルゴリズムを開発することが重要です。
Fixstars Autonomous
Technologiesではハードウェアの特性を最大限生かしたアルゴリズム開発を行っています。
機械学習ベースのアルゴリズム開発
画像認識技術はディープラーニングの登場によって急速な進化を遂げ、自動運転を実現するうえで欠かせない技術となっています。Fixstars
Autonomous
Technologiesでは、ディープラーニングをはじめとした機械学習による高い認識精度とリアルタイム性能を併せ持つアルゴリズムを提供しています。